آنچه ما انجام میدهیم؛ مراحل پیاده سازی هوش تجاری در سازمان
شناخت
رابطه میان ارائه دهنده راهکار هوش تجاری و شرکت دریافت کننده خدمات رابطه ای بلند مدت و بر اساس اعتماد متقابل است . موفقیت یک پروژه هوش تجاری در گرو شناخت کامل طرفین از نحوه انجام امور و فرایند تصمیم گیری در آن شرکت است . از همین جهت لازم است پیش از پیاده سازی راهکار هوش تجاری فراینده ها و روال کاری در سازمان دریافت کننده خدمت شناسایی و نقاط کور و گلوگاهی مشخص شود .
شناخت و بررسی ساختار سازمانی
سلسله مراتب سازمانی و زنجیره تصمیم گیری در شرکت ، سطح و نوع دسترسی به اطلاعات را مشخص می کند. فاز ابتدایی شناخت با مشخص شدن ساختار سازمانی شرکت دریافت کننده خدمت آغار می شود .
بررسی فرایند ها و گردش کاری (work flow)
فرایند انجام امور و گردش کاری نوع داده ها و نحوه ثبت آنها را در یک سیستم کاری مشخص می کند . از این جهت گردش کاری و فرایند های داخلی شرکت باید شفاف و واضح بوده و به دقت بررسی شود .
بررسی نیاز های اطلاعاتی بخش های مختلف
راهکار هوش تجاری می تواند در تمام دپارتمان های یک سازمان به صورت موثر مورد استفاده قرار گیرد . نیاز های اطلاعاتی هر بخش از یک سازمان متفاوت است و باید با نگاه به اهداف کلی شرکت بررسی و تعیین گردد.
راهکار های تولید ، فروش و بازاریابی ، منابع انسانی و مالی در این فاز بررسی و نسبت به نیاز های هر بخش امکان سنجی صورت می پذیرد.
بررسی نرم افزار های کاربردی و پایگاه های داده
نرم افزارهای عملیاتی و مورد استفاده در شرکت و نیز نوع پایگاه های داده در این مرحله مورد بررسی قرار می گیرند و نوع آماده سازی اطلاعات ( اتصال مستقیم Direct Query ،انبار داده Data Warehouse ، دریاچه داده Data lake) تعیین می شود .
آماده سازی زیر سیستم های سخت افزار ی و نرم افزاری
تعیین منابع سخت افزاری
پس از شناسایی و نیاز سنجی اولیه مشخصات سخت افزار پیشنهادی برای استقرار هوش تجاری تعیین می شود .
تعیین شاخص های عملکردی و شاخص های کلیدی عملکرد ( PI &KPI)
شاخص های کلیدی عملکرد باید با توجه به اهداف کلی و کلان شرکت تعیین شوند تا مدیران را در راه رسیدن به آن هدف ها کمک کنند .شاخص ها به عنوان نشانه و راهنمایی که مسیر حرکت را نشان می دهد استفاده می شوند از این رو لازم است در انتخاب شاخص های عملکردی نهایت دقت انجام شود .
در این مرحله پس از شناخت ساختار سازمانی ، گردش کاری و نیاز های اطلاعاتی هر بخش از شرکت ، شاخص های عملکردی در سطح کلان و نیز در مورد دپارتمان ها تعیین می شود .
آماده سازی و یکپارچه سازی اطلاعات ( Data Preparation& Integration)
داده ها از منابع مختلف داخلی و نرم افزار های عملیاتی جمع آوری شده پس از پالایش و دسته بندی به صورت یکپارچه برای استفاده در سیستم هوش تجاری ذخیره می شود .
ساخت انبار داده ( Data Warehouse) و معکب های اطلاعاتی مورد نیاز (Data cube)
بر اساس حجم و نوع داده های یک شرکت متد های متفاوتی برای جمع آوری و پالایش داده وجود دارد، اما غالبا عملیات آماده سازی و گرد آوری اطلاعات به شکل یک انبار داده انجام می پذیرد . مطالعات و بررسی های مربوط به شرایط انباره داده در این مرحله انجام می گردد و با توجه به نیاز های اطلاعاتی مشتری در دپارتمان های مختلف، مکعب های داده مورد نیاز هر بخش برای استفاده در راهکار هوش تجاری ساخته می شوند .
پیاده سازی و استقرار:
پس از طی شدن مراحل شناخت و آماده سازی داده ها مرحله سوم یعنی پیاده سازی اولیه سیستم هوش تجاری در سازمان انجام می پذیرد .
طراحی و ساخت داشبورد ها
داشبورد ها ابزاری برای مشاهده فوری و زنده اطلاعات هستند . در این مرحله با توجه به نیاز اطلاعاتی هر بخش از سازمان ( و kpi های تعیین شده در فاز شناخت) داشبورد های مجزا برای هر کاربر سیستم طراحی و ساخته می شود . در نهایت کابران مختلف از طریق داشبورد های مخصوص خود به اطلاعات دسترسی خواهند داشت .
تعیین سطوح دسترسی سازمانی به اطلاعات
با توجه به اینکه اشخاص و دپارتمان های مختلف در داخل سازمان نیاز های اطلاعاتی متفاوتی دارند و دسترسی آنها به اطلاعات باید از قبل تعیین شده باشد.
استقرار اولیه و اعتبار سنجی
پس از طی مراحل بالا سیستم ابتدا به صورت محدود عملیاتی می شود تا اطلاعات ارائه شده مورد بررسی قرار گرفته و اعتبار سنجی گردد. در صورت رویت مشکل مراحل استقرار تا رفع آن بازبینی و اصلاح می گردد .
آموزش پرسنل
هوش تجاری پیش از آنکه یک ابزار باشد یک فرهنگ سازمانی است . بدون ایجاد فرهنگ استفاده از هوش تجاری و تغییر در عملکرد سازمانی نمی توان انتظار بهبود عملکرد شرکت را داشت .
آموزش در دو بعد فنی و کمک به ایجاد فرهنگ سازمانی نیاز به همراهی مستمر و مداوم شرکت ارائه دهنده خدمات دارد .
مجموعه CEI متعهد است تا رسیدن به موفقیت همراه و یاور شما باشد و در تمامی مراحل آموزش های لازم را برای بکار گیری موثر هوش تجاری در نظر گرفته است .
بازبینی و تحلیل :
یک پروژه هوش تجاری موفق در این مرحله به اتمام نمی رسد بلکه شروع می شود . میزان موفقیت پروژه و نحوه عملکرد آن در سازمان دریافت کننده خدمت نیاز به بررسی مداوم دارد تا سیستم به شکلی بهینه شود که به موفقیت بیشتر سازمان منجر گردد.
پایش شاخص های کلیدی عملکرد
شاخص های کلیدی و میزان تاثیر گذاری آنها در روند تصمیم گیری و گردش کاری شرکت به صورت دوره ای بازبینی می شود . شاخص هایی که تاثیر گذاری مثبتی ندارند یا تبعات جانبی منفی در عملکرد مجموعه دارند شناسایی و شاخص های جدید برای استفاده در شرکت تعیین می گردد.
تحلیل داده ها و ارائه راهکار بر اساس اهداف و شاخص ها
پس از گرد آوری حجم مناسبی از داده ها ، الگو ها و روند های موجود در اطلاعات توسط متخصصین بررسی می گردد و نتایج
آن به شکل پیشنهاداتی برای بهبود عملکرد سازمان به شرکت دریافت کننده خدمات ارائه می شود.
تحلیل اطلاعات بر مبنای الگوریتم های پر کاربرد هوش مصنوعی
استفاده از هوش مصنوعی به شکل گسترده ای در حال تغییر نوع نگاه و استفاده از هوش تجاری در شرکت های بزرگ است . با
بررسی روند ها و الگوی های داده توسط هوش مصنوعی میتوان پیش بینی های دقیقی از شرایط آینده داشت و بر اساس آن اقدام به تصمیم گیری و عمل نمود .
بدون دیدگاه